数字赋能破监管难题 资阳检察筑牢公益保护防线

2025-09-12 18:16:57来源:四川在线编辑:杨蜀丹

川观新闻记者 田姣 资阳观察 万可枫

去药店买药,执业药师不在岗,却在另一家医院上班;高龄老人已经去世,仍在继续领取高龄津贴;承办“坝坝宴”的乡厨从业者,竟没有健康证;名下已有住房,还在承租公租房……这些曾经隐蔽的监管漏洞,如今正被大数据监督一一精准锁定、及时封堵。

近年来,资阳市人民检察院以 “数字检察” 为重要抓手,深入发挥大数据在法律监督领域的价值,在食品药品安全、老年人权益保障、公共租赁住房保障等与群众息息相关的领域精准发力,通过数字赋能有力维护了国家利益和社会公共利益。

“亮剑”食药安全

140家违法违规药店完成整改

不久前,资阳市人民检察院对雁江区某药店进行跟踪监督时看到,之前违规“挂证”的执业药师已经被解聘,新聘用执业药师在职在岗,处方药销售环节也已严格依规执行,整改已经到位。

药品安全直接关系群众健康。今年4月,资阳市人民检察院在全市开展“食药安全益路行”检察公益诉讼专项监督活动中发现,部分零售药店及互联网药店存在执业药师违规“挂证”、销售处方药不规范等违法违规问题,为群众用药安全埋下隐患。

传统监管中,“挂证”行为隐蔽、核实难,逐一排查犹如大海捞针。如何实现精准发现?资阳市人民检察院第六检察部主任张光和介绍,他们借助全国检察机关大数据法律监督模型,通过将执业药师注册信息、药店备案数据与社保缴纳数据交叉比对,精准识别出105条“人证分离”线索——即注册单位与社保缴纳单位不符,暴露出“挂证”或兼职等违规行为,其中涉及医院医务人员80人。

问题线索发现只是起点。“大数据模型只是赋能,是否存在问题还需我们线下多方核查。”张光和解释,经多方走访核查,还摸排到部分药店存在销售处方药不规范等违法违规问题线索,比如在营业时间内,驻店执业药师不在岗时没有挂牌告知,处方药未凭处方随意销售等。

通过线上大数据模型交叉比对和线下摸排核查,资阳市人民检察院检察人员最终发现,存在未按要求配备执业药师、执业药师违规“挂证”、执业药师长期不在岗履职等问题的零售药店共140家,存在严重用药安全隐患,市市场监管局和市卫健委作为政府行政主管部门履行监督管理职责不到位,社会公共利益受到损害。

随后,资阳市人民检察院针对上述问题向市市场监管局和市卫健委制发检察建议督促其整改。收到检察建议后,两机关联合开展了为期2个月的执业药师“挂证”行为专项整治,截至2025年6月,共检查零售药店755家次,督促80家药店整改违规销售处方药行为,发出《责令整改通知书》58份,立案调查3家。排查全市医疗卫生系统执业药师333人,已核查处理111名执业药师违规挂证行为。

与此同时,资阳市人民检察院通过办案促进市市场监管局、市人社局、市卫健委会签《资阳市执业药师人员管理联动机制》,成立联动机制推进工作专班,建立了情况通报(报告)、信息共享、研讨会商等制度,打破行政部门之间对执业药师人员信息的数据壁垒,整合监管资源,确保行业监管常态、长效。

数字检察赋能

提升公益诉讼检察监督质效

大数据在食药安全领域的应用,是数字检察赋能公益诉讼、提升监督质效的一个缩影。近年来,资阳市人民检察院充分借助大数据拓宽法律监督线索来源,构建起检察公益诉讼与检察技术融合发展的新格局,持续应对新挑战、破解老难题,以数字化手段推动公益诉讼检察工作提质增效。

在公共租赁住房领域,乐至县人民检察院发现部分公租房存在长期闲置、违规转租甚至从事违法活动等问题。该院据此建立公共租赁住房领域法律监督模型,通过信息技术精准筛查出六类违规线索,并向相关主管部门制发检察建议,有效推动了公租房领域的专项治理。

大数据监督模型还应用在更多领域。乐至县人民检察院借助大数据模型规范农村集体聚餐管理,防控食品安全风险;安岳县人民检察院则聚焦高龄津贴发放,通过数据比对排查去世老人仍在领取津贴等异常情况,保障财政资金安全。

“在公共利益保护中,政府行政主管部门承担主责,一些行政机关违法履职或者不作为,出现监管盲区或落实不到位,致使社会公共利益或者国家利益受损,检察机关充分发挥公益诉讼检察职能作用,督促行政机关依法履职尽责。但因人力有限、数据壁垒等原因,难以发现线索。”在张光和看来,数字检察为履职提供了关键支撑。

相比其他检察业务,公益诉讼检察更需要发挥检察官的主动性。“搞好公益诉讼检察的关键在于主动去‘发现问题’,过去全靠检察官实地走访、逐户排查,耗费人力不说,有时也会导致线索遗漏,甚至无法发现线索。”张光和坦言。

如今,资阳市人民检察院依托全国检察机关大数据法律监督模型管理平台,统筹推进公益诉讼工作。应用相关监督模型,对海量数据进行深度挖掘和分析,发现案件线索,结合公益诉讼检察走访调查对线索进行研判分析,大大提高了工作效率和案件成案率。

下一步,资阳市人民检察院将继续拓展大数据模型在公益诉讼中的应用范围,覆盖医保基金流失、成品油加油站偷逃税等法律监督领域,持续提升法律监督的智能化水平,强化公共利益保护。

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